この研究プロジェクトは、産学連携を通じて画像、映像、音楽、音声などのマルチメディアデータを解析する人工知能技術の開発に焦点を当てています。医用画像分析、社会インフラデータの管理、材料科学など、様々な分野におけるデータを活用して、AI技術の実用化を目指しています。
研究者
小川 貴弘 教授
北海道大学 情報科学研究院 メディアネットワーク部門 情報メディア学分野
長谷山 美紀 教授
研究内容
当研究では、実社会の複雑な課題を解決するために、医用画像分析をはじめとする多岐にわたる分野でAI技術を応用しています。特に、人間の診断能力を超える精度を持つAIの開発、少量のデータから効率的に学習するAI技術、判定根拠を明確にするExplainable AIの構築、人間中心のAI技術の開発に成功しています。これらの技術は、産学連携の下、現実世界の具体的な問題解決に向けて実装されています。
社会実装のイメージ
マルチメディアデータを解析するAI技術は、医療診断、社会インフラの維持管理、マルチメディア検索・推薦システムなど、幅広い分野での応用が可能です。これらの技術は、実社会の問題解決に貢献し、人間の専門知識をAIが継承することで、より高度なサービスの提供が期待されています。
研究の独自性やポイント
当研究の特徴は、実社会で直面する様々な課題に対して、具体的な解決策を提供するAI技術の開発にあるところです。多様な産学連携研究を通じて、医療から社会インフラ、材料科学に至るまで、幅広い分野でのAI技術の社会実装を目指しています。このプロジェクトは、AI技術を用いた新しい価値創造と社会の課題解決への貢献を目的としています。
参考リンク 研究者情報
